AI技術正透過「代理式AI」加速數位勞動模式轉型，雖然能提高效率並節省員工工時，但同時也引發資訊偏差與責任歸屬等挑戰，預計至2030年將減少客戶服務與製造業的部分職位。
人工智慧（AI）技術的快速發展，正深刻重塑全球職場生態，特別是加速了「數位勞動」的演進。數位勞動指的是透過AI工具和系統自動化過去需由人類完成的任務，從而提升效率並降低成本。《No Jitter》報導指出，以「代理式AI」（agentic AI）為核心的數位勞動模式，已成為企業實現端到端工作流程自動化的關鍵。
這種代理式AI能與人類員工、其他AI工具及系統協同運作，無需明確指示步驟，即可自主判斷並完成任務。例如，專注於代理式AI的Mission Control公司，便推出了「合成勞動平台」（synthetic labor platform），可依據不同產業與政府難以補足的職位需求，客製化數位員工。
國際資料公司（IDC）與Salesforce共同發布的《數位勞動經濟報告》顯示，企業中的業務與資訊科技（IT）員工，每日平均可透過AI工具節省約 3 小時的工作時間。這不僅能幫助組織有效降低營運成本，還能顯著提升工作效率。
然而，代理式AI的應用也伴隨著諸多挑戰。《No Jitter》的報導引述專家看法，指出現階段仍存在責任歸屬、決策解釋與資訊透明度等問題。由於AI代理在執行任務時可能導入偏見或不正確的資訊，並傳遞給其他AI代理、工具乃至於人類工作者，進而引發一連串的錯誤資訊傳播。
在AI對不同產業勞動模式的具體影響方面，報告預測，到了2030年，客戶服務、行政管理以及製造業／生產類型的職位數量將會減少。這反映出AI在自動化重複性與標準化任務上的能力，正逐步取代部分人力需求。
儘管AI加速數位勞動轉型，為企業帶來效率與成本優勢，但如何確保AI應用的公平性、透明度與可解釋性，以及應對其對勞動市場結構性變化的衝擊，仍是勞動者與政策制定者亟需關注的重要課題。