一份科技研究報告引發了對人工智慧（AI）未來發展的深思，探討AI何時能擺脫對人類的依賴，甚至形成自我繁衍的生態系統。專家指出，當前的AI發展雖仍仰賴人類維護，但若AI能實現自主資源獲取、自我維護與複製，將可能觸及「人類獨立門檻」，大幅改變人類在AI生態中的角色。
隨著人工智慧（AI）技術高速演進，一項引人深思的問題浮現：當AI不再需要人類時，我們的角色將如何被重新定義？這場討論由歷史學家尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）在《人類大歷史》中提出的「麥子馴化人類」論點獲得啟發，引導我們思考人類是否正為AI創造一個自我繁衍的生態系統。
歷史上，機器自我繁衍的概念並非首次提出。早在1863年，塞繆爾·巴特勒（Samuel Butler）就曾推測機器的演化，而約翰·馮紐曼（John von Neumann）也發展了一套關於自我複製自動機的嚴謹理論。現今，機器人學家已在研究能從基礎物質自我複製的機器。
當前，AI安全研究機構如METR，正透過分析AI代理（Agent）能否自主獲取資源、進行複製與持續運作，探究其自主複製與適應能力。Google DeepMind 也將「自我繁殖」（self-proliferation）評估為一種潛在的危險能力。 RepliBench 在其2025年評估報告中，將AI的自主複製能力分解為獲取資源、模型權重、部署副本至運算平台及持續運作等環節。儘管目前最尖端的系統已能完成其中許多環節，但尚未能可靠地實現「閉環」運作。
當AI在伺服器上複製自身時，仍需依賴人類操作雲端、維護電網及更換硬體等。因此，核心問題不在於AI能否複製，而在於AI能否複製「其自身繁衍所需的條件」。這包括資源獲取、能源、運算能力、運維、複製、適應及實體零件更換。在這些環節中，人類的作用仍然不可或缺。然而，「人類獨立門檻」（human-independence threshold）的出現，意味著AI的存續和繁衍將不再需要人類有意識的行動參與。
這項哲學層面的探討指出，AI的獨立演進可能無需經歷戲劇性的「超級智慧」事件，而是透過逐步自動化目前仰賴人類勞力、判斷、維護和生產的功能，進而實現「依賴關係反轉」（dependency inversion）。這將使AI對人類的依賴降低，而人類對AI的依賴卻不斷升高。AI的安全研究應著重於釐清哪些人類功能仍是AI繁衍不可或缺的，並區分硬性依賴與便利性依賴。正如赫拉利的麥子無法自行建造灌溉系統或修理拖拉機，若AI能自我維護並繁衍所需的基礎設施，將超越此類比，對人類的未來角色帶來更深層次的詰問。