一份最新調查顯示，許多軟體開發者在使用AI輔助寫程式工具時，感到高度依賴甚至難以脫離工作，逾半數受訪者擔心因此導致職業倦怠。雖然AI工具採用率持續上升，但開發者對其準確性的信任度卻在下降，且需花更多時間修正AI生成程式碼。
隨著人工智慧（AI）在程式開發領域的應用日益普及，其對開發者工作模式的影響也引發關注。一份最新調查顯示，許多軟體開發者在使用AI輔助寫程式工具時，感受到更像是依賴而非單純的輔助，甚至影響到工作與生活的平衡。
根據事件回應公司Rootly共同創辦人暨技術長Quentin Rousseau（Quentin Rousseau）的觀察，Agentic coding（代理式程式開發）具有高度成癮性，他比喻這就像玩老虎機一樣，導致他數月以來睡眠都受影響。一份由Coddy Tech針對305名開發者進行的調查指出，高達80%的受訪者認為他們對AI寫程式工具的使用已達到依賴程度，而非僅是優勢。其中，有43%的開發者即使打算停止，仍會下班後繼續使用AI寫程式，32%甚至為此延遲睡眠時間。調查也發現，39%的開發者覺得AI工具使他們更難以完全脫離工作狀態；而由Anthropic開發的AI工具Claude Code，被35%受訪者點名是最難以放手的工具，另有62%的Codex用戶表示曾超出預定時間持續寫程式。
開發者在重度使用AI工具的態度上顯現矛盾。儘管74%的開發者相信AI能提升他們獲得加薪或升職的機會，但同時也有51%的人表示，過度使用AI工具反而可能導致職業倦怠。這個問題部分源於「驗證債務」（verification debt），意即AI生成的程式碼仍需開發者額外花時間驗證其正確性、安全性、可維護性及合適性。
全球最大程式設計師問答網站Stack Overflow在2025年的開發者調查中，彙集了來自177個國家、超過49,000份回覆，結果顯示66%的開發者花費更多時間修正AI生成「幾乎正確」的程式碼。此外，有75%的開發者在不信任AI答案時，仍會轉向人類尋求協助。該調查也揭示，46%的開發者不信任AI的準確性，僅33%表示信任，而高度信任者更只佔3%。特別是擁有十年以上經驗的資深開發者，其高度信任AI準確性的比例最低（2.6%），高度不信任的比例則最高（20%）。AI準確性的信任度從2023年的40%下降至2025年的29%，雖然AI工具的採用率從2024年的76%上升至2025年的84%，但開發者對AI工具的正面評價卻從去年的72%降至60%。這表明，當組織將AI視為提升產能的工具而非減輕工作負擔時，開發者可能面臨更大的壓力，需要在同樣工時內交付更多功能，導致時間節省被轉化為更多程式碼審查等額外工作。