網路治理平台ObservePoint推出MCP Server，旨在將主流AI助理直接連接到其平台工具，讓AI能以自然語言自動執行網站稽核、報告生成等複雜任務，大幅提升網路治理效率，並可與其他企業系統協同運作。
網路治理平台ObservePoint於10月8日宣布推出ObservePoint MCP Server，這款新服務基於開放的「模型上下文協議」（Model Context Protocol，簡稱MCP）打造。其核心功能是將Claude、OpenAI Codex、Microsoft Copilot與Google Gemini等主流AI助理（或稱AI Agent），直接整合至ObservePoint的廣泛工具生態系統中。
透過MCP Server，企業團隊能以日常語言向AI助理提出需求。AI助理將自動創建並執行所需的稽核（Audits）、使用者旅程追蹤（Journeys）、規則設定（Rules）、警報（Alerts）及報告（Reports）。這意味著AI可以迅速接管過去耗時數小時的人工作業，例如批量更新數百條規則。ObservePoint自身團隊使用MCP Server後，新客戶的導入時間已縮短高達80%。
這款伺服器讓AI助理能存取ObservePoint超過100種工具，並利用平台的資料、文件及網路治理框架（包含CIPA、CCPA等法規與Adobe分析健康檢查），進行下一步建議、建構所需項目並提供附有來源的答案。用戶可向AI提問「找出同意橫幅未正常顯示的頁面」，或「為高階主管團隊建立一份關於網站上未經批准Cookie的報告」。
ObserverPoint執行長暨共同創辦人John Pestana指出：「組織面臨的最大挑戰之一，是取得完成工作所需的資源。ObservePoint MCP Server能成為你的AI勞動力。你只需對它說話，它就會實際執行工作。過去需要點擊10到20下才能完成的事，現在只需提出一個問題即可。」
當MCP Server與團隊現有其他工具的MCP伺服器整合時，AI助理還能執行跨系統的工作流程。例如，它可以從Adobe Experience Platform提取網站流量數據，優先處理關鍵URL，接著在ObservePoint中針對同意聲明執行目標稽核，最後將任何失敗的同意檢查結果推送到Adobe Workfront，所有步驟皆在用戶批准下進行。
ObservePoint負責託管MCP Server，用戶不需安裝任何軟體。每位用戶透過其現有的ObservePoint憑證登入，確保AI助理只能查看及執行該用戶有權限的任務。