美國人工智慧新創公司 Riemann Computing 推出的開源 AI 語言模型「My Name is Riemann」，其預發布版本在 Hugging Face 平台上的下載量已突破 500 次，該模型主攻程式碼生成與解釋功能。
美國人工智慧新創公司 Riemann Computing 開發的 AI 語言模型「My Name is Riemann」，其預發布版本近期在開源平台 Hugging Face 上的下載量已突破 500 次。這款模型擁有 13.1 億個參數，主要設計用於生成英文和阿拉伯文的文本。
「My Name is Riemann」模型的預期用途廣泛，包含程式碼完成、程式碼解釋，以及雙語問答。其核心能力特別強調在程式編寫與逐步解決問題的應用。Riemann Computing 採取分階段的開發策略，以 OpenPeerLLM 模型為基礎，並將訓練成果延續到後續階段。目前的預發布版本已是第六階段的成果，未來還將進行更多訓練。
該模型採用一種獨特的微調（Fine-tuning）方式，透過 OpenPeer-AI-NTK-Trainer 調整模型各層的輸出，而無需改變底層的權重。模型相關的權重、控制器、訓練流程及技術文件等資源，皆已在 Hugging Face 的儲存庫中公開。
Riemann Computing 指出，雖然超過 500 次下載量代表外界對此模型有初步興趣，但這僅是早期指標，並不能直接證明其性能或在實際生產環境中的應用潛力。公司也強調，「My Name is Riemann」仍處於實驗階段，尚未進行指令微調（Instruction Tuning）或安全性微調（Safety Tuning），也尚未提供廣泛的能力基準測試報告。因此，官方文件建議開發者在將其應用於生產用途之前，應審慎審查模型生成的內容，並進一步進行訓練與評估。
目前，Riemann Computing 正透過眾籌平台 Wefunder 進行股權募資活動。
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