一份最新報告指出，企業若能同時運用三種以上的人工智慧（AI）詐欺偵測工具，將能有效攔截九成以上的詐騙企圖，顯著優於傳統防禦方式，凸顯 AI 在金融科技（FinTech）防詐領域的關鍵價值。
根據一份最新報告指出，企業若能採用三種或更多的人工智慧（AI）詐欺偵測工具，將能更有效地在款項流出帳戶前，成功阻擋絕大多數的詐騙嘗試。
由 PYMNTS Intelligence 與 Bottomline Technologies 合作發布的報告「預防為先：建立更智慧的支付詐欺防禦」（Prevention First: Building a Smarter Defense Against Payments Fraud）揭示，強化的詐欺防護措施，必須結合科技與可靠的供應商驗證、支付控制。該報告是基於今年七月對美國 150 位年營收至少 1 億美元企業的財政與財務高層主管進行的調查。
數據顯示，在使用三種或更多 AI 詐欺偵測工具的公司中，有高達 59% 的企業能在損失發生前，成功攔截至少九成的詐騙企圖。相較之下，未使用任何 AI 工具的公司，僅有 32% 能達到相同的防詐水平，兩者之間存在顯著的 27 個百分點差距。此外，在已採用 AI 的受訪者中，有 77% 表示這項技術的表現優於他們以往的方法，凸顯了 AI 在防詐上的潛力。
報告也點出企業在防詐工作上的挑戰。八成九的財務主管認為，供應商驗證是一項中度或重大的負擔；而七成八則表示，調節支付與帳務同樣帶來不小壓力。現行做法上，八成二的企業要求兩人以上核准才能新增供應商或更改銀行資訊，八成的企業則會將支付請求與現有聯絡或銀行資料進行比對。
儘管 AI 防詐效益顯著，部分未使用 AI 的企業仍有顧慮。八成九的非 AI 使用者擔心 AI 工具可能錯誤標記合法支付，另有七成四的受訪者對於在缺乏人工核准的情況下自動化詐欺偵測感到猶豫。然而，面對日益猖獗的 AI 詐欺手法（其中一半的受訪者最常遇到供應商假冒電子郵件），有五成八的非 AI 使用者已在導入或計畫於未來 12 個月內導入 AI 詐欺偵測方案。八成一的公司預計將採用或改進自動化供應商設立檢查，七成五的公司則計畫在支付前加強銀行帳戶驗證，顯示業界對 AI 防詐的重視與發展趨勢。