一項最新美國職場調查指出，多數有經驗的員工認為，要從人工智慧（AI）工具獲得良好工作成果，所需付出的訓練、監督、檢查與修正等工作量，其實與培訓一名新進人類員工一樣費力，顛覆了外界對 AI 能輕鬆帶來高效率的想像，並揭示企業在使用 AI 時需投入的真實成本。
根據一份最新調查，大多數具有新進員工培訓經驗的美國工作者認為，從人工智慧（AI）工具獲得良好產出，所付出的努力不亞於培訓一名新進員工。
由 Founder Reports 於 2026 年 10 月進行的調查顯示，在 1,856 位曾培訓過員工的受訪者中，有高達 60% 的人表示，對 AI 進行訓練、監督、檢查與修正其工作成果（此類監督工作統稱為「botsitting」，即如同看管機器人的工作）所花費的精力，至少與培訓新員工相當。其中，更有三分之一的受訪者認為，監督 AI 所需的精力甚至更高。
這項調查訪問了 2,052 名每週至少使用 AI 工具一次的美國受僱成年人。報告指出，為了確保 AI 產出可靠且高品質的結果，使用者必須提供足夠的背景資訊和訓練材料，並仔細檢查產出、重新輸入指令（Prompt）及修正錯誤。近三分之一的受訪者每週至少花費 3 小時進行「botsitting」，更有 8.4% 的人每週投入超過 10 小時。
芝加哥大學與哥本哈根大學在 2025 年的一份報告也發現，AI 聊天機器人為員工創造的新任務中，有 59% 屬於實作與監督類，僅有 41% 屬於「生產性 AI 使用」。
儘管監督 AI 耗費大量時間，仍有 40% 的受訪者認為 AI 比培訓人類員工更省力，尤其是在頻繁使用 AI 的族群中，此比例更高。例如，那些每週花費超過 10 小時監控 AI 的員工中，有 41% 表示若沒有 AI 工具，他們的工作效率將大幅降低。
BotsCrew 共同創辦人 Max Gladysh 建議，企業在編列 AI 預算時，應將其視為團隊新成員而非單純的軟體安裝。Naanya 創辦人 Lakshmi Peri 則表示，AI 的初始設定雖難，但一旦完成，其擴展性將優於人類培訓。然而，加州州立理工大學教授 Christiane Schroeter 警告，現今省略初階職位招募，可能在五年後被迫招募成本更高、對公司業務陌生的經理人，實際上並未節省成本，只是延遲支出。
微軟 2026 年的工作趨勢指數（Work Trend Index）也指出，隨著 AI 擴展人類能力，良好判斷力的價值隨之提升。該調查發現，AI 產出的品質控管（50%）已成為首要新興技能，超越了批判性思考（46%）。Schroeter 教授建議企業執行長，應鼓勵初階員工調查並質疑 AI 產出，藉此培養他們的批判性思考能力。