美國投資銀行高盛禁止非工程師使用先進人工智慧程式開發工具，凸顯企業在擁抱 AI 創新時，如何兼顧資安與規範的兩難。與此同時，OpenAI 推出強化版資安 AI 模型，Google 也將轉向更專注於 AI 的開發平台，顯示大型企業正積極探索 AI 應用界線與最佳實踐。
近期，企業對人工智慧（AI）工具的運用與管理，正成為各界關注的焦點，尤其在資訊安全與創新潛力之間尋求平衡。其中，美國投資銀行高盛（Goldman Sachs）便傳出已禁止其非工程師職員使用先進的 AI 程式開發工具。
根據《Fast Company》報導，高盛的交易員、銀行家及其他員工，將無法使用 Anthropic 開發的 Claude Code 或微軟的 GitHub 等 AI 程式開發工具。此舉引起部分交易員的不滿，他們過去曾利用這些工具來監控數據、建立財務模型及製作圖表。儘管高盛資訊長馬科·阿根蒂（Marco Argenti）先前曾讚揚非技術人員運用 AI 進行軟體原型開發，但高盛發言人表示，此政策旨在評估 AI 工具在公司不同部門的最佳應用場景，並衡量其在生產力與風險管理方面的效益，最終會將這些工具交給最適合長期運用的人員。
與此同時，AI 技術在資安領域的應用也持續推進。美國 AI 公司 OpenAI 於週四推出了其更新版的網路安全 AI 模型 GPT-6 Cyber。據《The Verge》報導，這款模型在測試中能更有效地偵測漏洞，並降低誤用其能力的風險，其作業超出預期範圍的比例已從 GPT-5.6 Cyber 的約 5% 降至不到 1%。此外，《How-To Geek》指出，OpenAI 的自動化管線在一次研究中，發現了多達 948 個可能導致攻擊者取得管理權限的 Linux 核心漏洞，並產出了概念驗證的攻擊程式與修補方案，凸顯 AI 在提升資安防護方面的巨大潛力。
另一方面，科技巨擘 Google 也在調整其 AI 開發工具策略。根據《Engadget》報導，Google 將停用其應用程式開發雲端服務平台 Firebase Studio，鼓勵開發人員轉向使用更專注於 AI 的新工具，例如用於快速開發的 Google AI Studio，以及支援多重 AI 代理並能直接與程式碼互動的 Antigravity。Google 表示，這項轉變是為了精簡工作流程，讓 AI 成為開發過程的核心。開發人員仍有時間將其在 Firebase Studio 上的專案匯出，截止日期為 2027 年 3 月 22 日。
這些事件反映了全球大型企業在整合 AI 技術時，面臨的複雜挑戰與策略演變。如何在善用 AI 帶來創新與效率的同時，有效管理潛在風險並確保資訊安全，已成為當前企業管理的重要課題。