軟體公司 Amplitude 透過整合 OpenAI 的 AI 模型，將其產品改進週期從原本的一個月大幅縮短至 1 到 2 天。該公司開發的 AI 代理程式 Wave 能自動化分析、解決方案生成到程式撰寫的整個流程，不僅大幅提升開發效率，也在內部測試中成功提升了使用者互動率，開啟了企業軟體開發的新模式。
軟體公司 Amplitude 宣布，透過與 OpenAI 合作，導入其開發的 AI 代理程式 Wave，已成功將產品改進的週期從約一個月大幅縮短至僅 1 到 2 天，展現人工智慧在加速軟體開發與產品迭代上的巨大潛力。
根據《OpenAI》報導，Amplitude 的 Wave 代理程式旨在協助團隊將產品洞察轉化為實際的改進，其約八成功能由 OpenAI 的多種模型驅動，包括用於深度調查的 GPT‑6.1 Sol、處理高頻率低成本任務的 GPT‑6 Luna，以及負責生成產品模型圖的 GPT‑Image‑2.5 Flare。這套系統能夠自動收集產品數據、使用者行為重播、客戶回饋及程式碼，自動識別並優先排序改進機會，進而開發解決方案並協調實施。
Amplitude 執行長 Spenser Skates 表示，AI 現在能執行過去從未想過的工作，OpenAI 的模型能調查問題、撰寫並執行程式碼，甚至利用結果決定下一步嘗試什麼。當產品改進方案準備就緒時，Wave 能直接將技術規劃和驗收標準傳送給如 Codex 等程式撰寫代理程式，大幅簡化開發流程。
《OpenAI》指出，Amplitude 已在自家官網首頁測試 Wave 的成效。團隊發現使用者常跳過通用建議卡片而傾向自行輸入問題，Wave 於是建議利用近期圖表或使用者歷史頁面來個人化建議卡片。這項改動透過 A/B 測試後，成功讓卡片驅動的訊息傳送量提升了 160%。
此外，Amplitude 客戶在測試版階段使用 Wave 後，許多產品改動在 Wave 發現機會的當天或數天內即上線，其中四分之一的實驗甚至在同日上線，半數在四天內完成部署，顯示其在產品開發效率上的顯著提升。該公司資深 AI 工程師 Eric Carlson 認為，這說明了即便是不起眼的改進，也能以意想不到的方式提升功能採用率。
據《The Tech Buzz》分析，Amplitude 的案例象徵著企業軟體公司正將大型語言模型轉化為核心競爭力，藉由重建其產品開發流程來環繞 OpenAI 的能力，而非僅在既有工作流程上附加聊天機器人。這不僅對傳統的軟體開發週期造成競爭壓力，也突顯 OpenAI 正從消費級 AI 轉向企業級基礎設施服務的戰略重心。Amplitude 最終目標是讓自我改進的產品成為企業開發軟體的新標準。