為防止自主 AI 在執行操作時釀成錯誤，專家提出「行動就緒合約」架構，要求系統在觸發外部動作前必須通過五項機器驗證，補足傳統資料合約的盲點。
自主人工智慧（AI）系統若在未嚴格驗證的情況下對外觸發動作，可能帶來難以挽回的系統風險。資深資料工程師 Aditya Ranjan 在美國電腦協會旗艦期刊《Communications of the ACM》撰文提出「行動就緒合約」（Action-Readiness Contract, ARC）概念，主張在自主 AI 系統對外部環境產生實質影響前，必須即時通過一組以機器自動評估的證據要求，確保系統決策合理且安全。
現行的資料合約標準，如 Open Data Contract Standard (ODCS)，主要規範資料結構、語意與服務水準期望。Aditya Ranjan 指出：「現有的資料合約很有用，但它們處理的是不同層面的問題。那些協定本身並無法在 Agent 提出操作的當下，證明特定動作是否具備合理性，這正是我想解決的缺口。」他強調，即使每項技術檢查都順利通過，AI 產生的採購單依然可能是錯誤的。
ARC 架構沿襲了美國國家標準技術研究所（NIST）在零信任架構中提出的「策略決策與執行分離」原則，與既有的身分驗證、授權機制及安全策略並行運作。該合約由五大斷言（predicates）組成：資料新鮮度（Freshness）、資料溯源（Provenance）、授權狀態（Authorization）、可觀測性（Observability）以及運作安全性（Operational safety）。
在決策邏輯上，ARC 採取極為保守的防護設計：只有當五大斷言全部順利通過，系統才會發出許可（ALLOW）；若授權或運作安全檢驗失敗，則直接拒絕（DENY）；一旦出現證據遺失或有未解的檢查項目，系統便進入暫緩（HOLD）狀態，避免自主系統因資訊不全而盲目執行關鍵任務。