一份外媒報導指出，儘管有專家認為人工智慧（AI）將帶動更多法律工作，但也有分析預期，專業化的法律AI將透過自動化改變律師工作模式，使企業內部法務團隊能處理更多工作，進而影響律師事務所的業務，並促使產業重新思考營運模式。
人工智慧（AI）對各行各業的影響日益顯著，法律界也正經歷一場對專業職能未來的激辯。儘管有論點認為AI將創造更多法律工作機會，但也有專家指出，AI將會改變律師的工作模式與重心。
Box公司共同創辦人暨執行長亞倫·萊維（Aaron Levie）認為，生成式AI並未解決法院系統的瓶頸，反而會如同個人電腦和網際網路的出現，帶動法律工作量的增加，進而需要更多律師。他引用美國律師協會（American Bar Association）的數據指出，美國的律師人數從1975年的近40萬人，預計到2025年底將超過137萬人，顯示律師數量持續成長。
然而，一份刊載於《Legal Reader》的文章則抱持不同看法。文章作者認為，專業化的法律AI解決方案正大幅減少審閱合約等任務所需的時間。這種專門為法律工作流程設計的AI工具，能夠消除大量手動重複性的法律工作，而這些工作過去往往佔律師日常職責的大部分。
文章指出，企業過去常為這些手動法律工作支付高昂費用給過度專業的律師。如今，原本需要數天才能完成的任務，例如掃描文件、審閱案件和彙編摘要，透過AI只需幾分鐘甚至幾秒鐘即可完成。隨著科技推動效率提升和成本降低，其使用量將呈指數級增長，這種現象被稱為「傑逢斯悖論」（Jevons Paradox），意指技術提高資源使用效率時，總體需求反而會增加。
這代表著律師事務所傳統以時計費的商業模式將被迫重新思考。由於AI的速度和成本效益，公司將能運用專門的AI工具在內部完成大部分的法律工作，進而減少對外部法律顧問的需求。文章預測，自動化與針對特定應用場景訓練的AI工具，將賦予企業內部法務團隊更大的能力。
儘管法律專業人士可能面臨法律內容與工作量的擴張，但這將會被AI驅動的自動化所抵銷。企業內部法務團隊預計將保持忙碌，但其任務性質會有所轉變。例如，在保險公司和理賠處理上，AI可以自動化審閱與交叉檢查法律文件，以驗證保單並找出遺漏資訊等任務。即便如此，人類仍需要監督整個過程，但亞倫·萊維所提及的法院系統瓶頸問題，預計不會在這些情境中出現。
總體而言，未來大部分的法律工作將由配備專業法律AI的企業內部團隊和商務使用者來完成，而非傳統的律師事務所。